import heap.Heap;

import java.time.LocalDate;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.format.DateTimeFormatterBuilder;
import java.time.temporal.ChronoField;
import java.time.temporal.WeekFields;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * @author kaho
 * @since 2020/12/30
 */
public class _1046_最后一块石头的重量 {

    /**
     * 有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。
     * <p>
     * 每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
     * <p>
     * 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
     * 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
     * 最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。
     * <p>
     *  
     * <p>
     * 示例：
     * <p>
     * 输入：[2,7,4,1,8,1]
     * 输出：1
     * 解释：
     * 先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
     * 再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
     * 接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
     * 最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。
     * <p>
     * 来源：力扣（LeetCode）
     * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/last-stone-weight
     * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
     *
     * @param stones
     * @return
     */
    public static int lastStoneWeight(int[] stones) {
        PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2-o1);
        for (int i = 0; i < stones.length; i++) {
            priorityQueue.offer(stones[i]);
        }
        while (priorityQueue.size()>1) {
            Integer max = priorityQueue.poll();
            Integer m = priorityQueue.poll();
            if (!max.equals(m)) {
                priorityQueue.offer(max-m);
            }
        }
        return priorityQueue.isEmpty()?0:priorityQueue.poll();
    }

}
